Видимость бизнеса в нейросетях измеряют по доле ответов, где модель упоминает бренд. Базовая пара метрик - Share of Voice (доля бренда против конкурентов в ответах) и тональность упоминаний: позитивная, нейтральная или негативная. Замер строят на фиксированном наборе промптов: один список вопросов прогоняют по ChatGPT, Perplexity, Алисе, Gemini и Claude, считают процент ответов с упоминанием бренда, фиксируют baseline и сравнивают цифры раз в месяц. Дальше разберем, что считать, какими инструментами мерить, как собрать промпт-сет под свой бизнес и как зафиксировать baseline для сравнения по месяцам.
Что вообще можно измерить в ответах нейросетей
В ответах нейросетей измеримы пять вещей: факт упоминания бренда, частота упоминаний, позиция в ответе, тональность и источники, которые цитирует модель. Каждая из них считается отдельно и дает свою картину присутствия.
Главное различие - между упоминанием и цитированием. Упоминание (mention) - бренд назван в тексте ответа без ссылки, это работает на узнаваемость. Цитирование (citation) - ответ ссылается на конкретную страницу бренда, отсюда идет переход на сайт. Это разные KPI: упоминания строят знание о бренде, цитирования приводят трафик. Путать их - значит мерить не то.
Нейросеть подбирает 2-7 источников на один ответ против десяти ссылок в поисковой выдаче. Конкуренция за цитату жестче, чем за позицию в Google, а попадание в короткий список источников решает, увидит ли пользователь бренд.
Что считают в ответах нейросетей:
- Упоминание: бренд назван в ответе
- Частота: в скольких ответах из набора встречается бренд
- Позиция: где в ответе появляется бренд - в начале, в середине, в конце
- Тональность: окраска упоминания (позитив, нейтрал, негатив)
- Источники: какие сайты модель приводит по целевым промптам
Если термин GEO незнаком, начните с материала что такое GEO - там разобран подход к продвижению в нейросетях.
Share of Voice в ИИ: что это и как считается
Share of Voice (SoV) в ИИ - доля бренда в ответах нейросетей по сравнению с конкурентами. Расчет такой: берут набор целевых промптов, прогоняют по моделям и смотрят, в каком проценте ответов упомянут бренд, а в каком - конкуренты. Доля бренда в общем объеме упоминаний и есть его SoV.
Считают так: число ответов с упоминанием бренда делят на общее число ответов в наборе, переводят в проценты. Тот же расчет повторяют для каждого конкурента и получают расклад долей по нише.
Зачем это вместо привычных позиций. Поисковый трафик сжимается: до 72% запросов в Google заканчиваются без перехода на сайт (SparkToro, первый квартал 2026 года). ИИ-ответы появляются примерно в 55% поисковых запросов. Часть аудитории видит бренд внутри ответа нейросети и не кликает никуда - позиции в поиске больше не отражают всю видимость.
Поэтому Share of Voice считают по ответам моделей, а клики и сессии тут вторичны: цитирование часто идет без роста выручки, и присутствие в ответе стало отдельной метрикой.
Какие метрики важны в ИИ-видимости
Из измеримого для регулярного отслеживания берут четыре метрики: долю голоса, тональность, новые цитирующие домены и покрытие тем. Этот набор называют радаром бренда. Сверяют его раз в месяц.
Метрики ИИ-видимости:
- Доля голоса: бренд против конкурентов в ответах
- Тональность: окраска упоминаний и ее точность, говорит ли модель о бренде корректно
- Новые цитирующие домены: какие сайты начали ссылаться на бренд
- Покрытие тем: по каким промптам бренд закрыл пробелы, по каким еще нет
Тональность весит больше, чем кажется. Показ в ChatGPT не равен позитиву: упоминание бывает нейтральным или негативным, а негатив хуже невидимости - модель способна открыто отговорить пользователя от бренда. Тональностью управляют через PR и точную информацию на сайте.
На частоту цитирования влияет структура контента, и здесь есть проверяемые ориентиры. Страницы, которые нейросеть цитирует в ответе, получают на 120% больше кликов на показ, чем нецитируемые (данные SEER). Конкретные цифры и данные в тексте добавляют около 40% к видимости (исследование Принстонского университета). Короткий ответ-капсула в первом блоке тоже поднимает шанс цитирования: модель охотнее берет готовый сжатый фрагмент.
Чем замерять видимость
Видимость замеряют тремя способами: ручной проверкой, специализированными трекерами и сквозной аналитикой на сайте. Для русскоязычного сегмента основные трекеры - GPT-Fox и Otterly.ai.
Ручная проверка. Целевые промпты задают в каждой модели по очереди, записывают ответы, считают упоминания. Способ годится для старта и небольшого набора промптов, но не масштабируется: сотни запросов в день вручную не прогнать.
GPT-Fox. Трекер для русскоязычного рынка, один из основных в сегменте. Снимает упоминания в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, ЯндексGPT (Алисе) и обзорах Google AI. Считает процент видимости и тональность с разбивкой по конкурентам, показывает источники, на которые ссылаются модели. Есть кастомные промпты, алерты, добавление юрлиц, выгрузка в CSV и BI-системы. Цена - от 20 000 рублей в месяц.
Otterly.ai. Западный трекер с прозрачными тарифами. На базовых планах отслеживает ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity и Copilot; Gemini и Google AI Mode подключают как платные дополнения. Дает индекс видимости бренда (Brand Visibility Index), анализ цитирующих доменов, GEO-аудит, исследование промптов, поддержку 40 с лишним стран и языков. Тарифы - от 29 долларов в месяц за тариф Lite (около 10 промптов) до 989 долларов за Pro (1000 промптов), средний Standard - 189 долларов за 100 промптов. Важная деталь: цена считается за промпт на каждую модель, поэтому 100 промптов на пять систем дают 500 проверок, и полное покрытие на практике выходит в 300-600 долларов в месяц.
Из более крупных платформ - SEMrush One (рейтинги Google и упоминания в ChatGPT, Perplexity, Google AI в одном окне, стартовый план от 199 долларов в месяц) и HubSpot AEO (видимость с разбивкой по ChatGPT, Perplexity, Gemini, от 50 долларов в месяц как дополнение к Marketing Hub). Они закрывают глобальные рынки, но слабо видят локальные русскоязычные модели.
Сквозная аналитика на сайте. Добавьте в форму заявки вопрос «как вы о нас узнали?» - ответы раскрывают, какая модель привела клиента. Трекеры показывают присутствие в ответах, а связь с конкретной заявкой дает только этот вопрос в форме.
Как собрать набор промптов под свой бизнес
Промпт-сет - это список вопросов, которые клиенты задают нейросети перед покупкой. Собирают его из запросов клиентов: проблемные, сравнительные и брендовые формулировки. Для первого замера хватает 15-30 промптов по своей нише.
Нейросеть разбивает запрос на подзапросы и собирает ответ из источников по каждому из них. Не закрыли подзапрос - выпадаете из ответа целиком. Поэтому в промпт-сете нужны фразы в той форме, в какой их задает клиент, а набор ключевых слов тут не работает.
Как собрать промпт-сет:
- Возьмите 3-5 типовых задач клиента и переформулируйте их так, как человек спросит у нейросети
- Разделите вопросы на группы: проблемные («как решить такую-то задачу»), сравнительные («лучшие сервисы для такой-то цели»), брендовые («что пишут о вашем бренде»)
- Добавьте промпты конкурентов - те, по которым хотите перехватить долю голоса
- Зафиксируйте список и держите его неизменным между замерами, иначе цифры несравнимы
Список из 15-30 промптов закрывает воронку от проблемы до выбора и дает достаточно данных, чтобы увидеть движение через месяц.
Как зафиксировать baseline и сравнивать по месяцам
Baseline - первый замер видимости, точка отсчета для сравнения. Чтобы его зафиксировать, прогоняют промпт-сет по всем моделям, записывают долю голоса, тональность и источники на дату замера и сохраняют как отчет. Через месяц повторяют тот же замер на том же наборе и сравнивают цифры.
Видимость сверяют раз в месяц, конкурентный аудит - раз в квартал. Месяц - шаг, на котором заметно движение долей; квартал - горизонт, на котором виден результат контентной работы.
Пример из нашей практики: замер от 5 мая 2026 года. 5 систем (ChatGPT, Perplexity, Алиса, Gemini, Claude), 15 промптов по нашей нише. Каждый промпт прогнали по всем пяти моделям, зафиксировали, где упомянут бренд и какие источники подтянула модель. Этот срез стал точкой отсчета: следующий замер через месяц покажет, сдвинулась ли доля голоса и какие домены добавились.
Ориентиры на горизонте (это направление, не гарантия): рост ИИ-лидов примерно на 20% год к году, попадание в топ-3 по доле голоса, от 90% позитивных упоминаний. Цифры зависят от ниши и стартовой точки, поэтому baseline и нужен - без него рост не с чем сравнить.
Что делать с низкой долей голоса - отдельная тема: разметка, структура контента, дистрибуция по площадкам, которые нейросети уже цитируют. Разбор в материале как попасть в ответы ChatGPT.
Долю голоса можно резать по нишам и городам - такие срезы мы публикуем как самостоятельные материалы. Разборы трекеров Otterly.ai и GPT-Fox выходят отдельными обзорами.
Коротко
- Видимость в нейросетях - доля ответов с упоминанием бренда плюс тональность этих упоминаний
- Базовый набор: доля голоса, тональность упоминаний, покрытие тем по промптам и новые цитирующие домены
- Замеряют вручную, трекерами (GPT-Fox, Otterly.ai) или сквозной аналитикой сайта
- Промпт-сет собирают из вопросов клиентов и держат неизменным между замерами
- Baseline фиксируют один раз, видимость сверяют ежемесячно, конкурентов смотрят ежеквартально
Об авторе
Автор - Марат Аксанов, сооснователь GEO-агентства HITZ. Ведет направление GEO и SEO, разбирает измерение видимости в нейросетях на проектах агентства.
Об агентстве
HITZ - первое GEO-агентство в Центральной Азии. Помогаем брендам попадать в ответы нейросетей и поисковиков на рынках Казахстана и Узбекистана. Направления: GEO, AEO, AI SEO, SEO, ASO, SERM, локальный поиск. Связаться: [email protected], +7 706 624 20 40, t.me/hitzmedia.
Частые вопросы
Что такое Share of Voice в нейросетях?
Доля бренда в ответах ИИ по сравнению с конкурентами. Считают как процент ответов из промпт-сета, где упомянут бренд, относительно всех упоминаний по этим промптам.
Чем упоминание отличается от цитирования?
Упоминание означает, что бренд назван в тексте без ссылки - это про узнаваемость. Цитирование - модель ссылается на страницу бренда, и отсюда приходит трафик. KPI разные: одно строит знание, другое ведет людей на сайт.
Какими инструментами мерить видимость в нейросетях?
Для русскоязычного сегмента - GPT-Fox (от 20 000 рублей в месяц) и Otterly.ai (от 29 долларов в месяц). Для старта подойдет ручная проверка, плюс вопрос об источнике в форме заявки покажет, какая модель привела клиента.
Сколько промптов нужно для замера?
Для первого baseline берут 15-30 промптов под свою нишу - проблемные, сравнительные, брендовые вопросы. Дальше набор не меняют, иначе соседние замеры не сопоставить.
Как часто сверять видимость?
Долю голоса и тональность сверяют раз в месяц, полный конкурентный аудит проводят раз в квартал. Месяц показывает движение, квартал - результат контентной работы.
Почему нельзя ориентироваться только на позиции в Google?
Без клика остается до 72% запросов в Google (SparkToro): часть людей получает готовый ответ в нейросети и на сайт не заходит. Одни позиции в поиске уже не показывают, насколько бренд виден целиком.